马海祥博客是一个专注于分享SEO优化、网站制作、网络营销和运营思维的自媒体博客!
马海祥博客 > 运营思维 > 数据分析 > 用户调研的操作步骤及过程

用户调研的操作步骤及过程

时间:2017-07-27   文章来源:马海祥博客   访问次数:

用户调研是通过小量用户深入了解和分析,保障做出来的产品不偏离目标用户需求,用户研究让我们了解到人们的生活习惯,从而提供更多信息,激发我们的灵感,针对人们的真实需求提供更有效的解决方案。

换句话说,我们为什么要了解用户的想法?这个问题是不言而喻的。不论是产品亦或服务,说一千道一万,最根本的就是要满足目标用户的需求,如果需求不能满足,那该产品和服务就没有存在的价值,你不能想象一件不能穿的衣服和一个不能打电话的手机能够行销对路(至少现阶段不行)。

用户调研的操作步骤及过程-马海祥博客

满足需求的前提是你要知道用户的需求是什么,知道用户需求的前提是你真的了解你的用户。所以,先了解用户,再明确需求,最后满足需求,这就是一个产品或服务价值实现的过程。

而针对用户的了解、调研和分析,我们可以统称为用研,即用户研究,研究多种多样,用研姑且可以算作分支,作用于产品或服务设计、数据分析、方案选择甚至是决策依据。

1、明确调研的目的和背景

背景:什么情况下发起的调研,是否需要调研解决?

目的:通过用户调研得到的结果是什么?

用户调研的操作步骤及过程-马海祥博客

忌大而全:调研的方向越聚焦越有价值。

忌假大空:要聚焦到某个问题,如:针对行业调研、针对用户满意度调研,都是假大空。

2、选择目标用户

基础背景挑出大量符合行为的目标用户,比如:调研下单转化率,需要挑出下单流失的用。

选定部分目标用户,分析用户,比如:简单的用户画像,找典型的用户(具体可查看马海祥博客《产品经理该如何做市场调研和数据分析》的相关介绍)。

目标用户:时间、地点、配合程度。

用户数量:5-10个

3、猜测目标面临的用户问题

确定访问提纲:聚焦且开放。

题目数量:5-10个问题(线下)10-20(线上),线下使用追问。

可能问题:用户使用过程遇到的问题,他的解决方案。

解决方案:猜测用户的需求和提出解决方案。

落地方案:把提出的方案变成可执行的方案。

4、准备任务与访谈提纲

按照用户调研预设的时间准备2倍的问题。

标准用户必须回答的问题和操作的问题。

把问题串联起来,找同时预演。

5、列提纲准备四象限

以本品、未知问题、竞品、已知问题列提纲准备四象限,如下图所示:

用户调研的操作步骤及过程-马海祥博客

6、调研过程

了解用户的行为,最好的方法观察用户的行为。

用户调研的操作步骤及过程-马海祥博客

提问环节:对关键行为提问,预测问题提问。

反馈问题:对用户提出的问题进行解答,探究解决方案。

7、调研结束总结

单个用户总结:记录单个用户的情况。

——整体用户:汇总整体用户调研过程和结论。

是否需要调整调研的对象。

行动计划:哪需求要做的,怎么做,什么时候做?

8、如实还原,积极反馈

还原:用户是怎样使用出现这个问题的,让用户说出真实的感受。

反馈:告知用户,这个需求什么时候做,让用户安心,让用户感觉产品是尊重用户的想法。

9、调研用意误区

指望从用户调研中获得需求。

用户调研≠用户访谈,用户访谈只是用户调研的一种方式。

把个体行为当作整体。

从用户调研中找到自我感觉的证明,带着主观感受去调研。

用户调研结论不能用占比,调研是了解用户,找到产品的感觉,并不能用数据说明。

10、调研过程中误区

为了调研而调研,没有目的、没有结果是很大的一个错误(具体可查看马海祥博客《关于用户调研数据分析中常见的一些误区》的相关介绍)。

不要问用户有什么需求,想要什么?比如:你觉得这个功能好不好用?你认为什么样的功能好用?

问用户有没有用户,好不好用,应该描述特定场景下,再问用户在某个场景下你会不会用。

调研中,中断用户的话,但如用户偏离调研问题,就需要把话题拉回来。

不要尝试去说服用户,比如用户提出一个问题,你却解析这个功能为什么这样做,表示用户很笨那样。

不要求全求量,小量关键用户调研,关键问题调研。

依赖问卷:一般已经猜到用户的结果,没有实际调研的意义。

希望从调研过程中得到用户画像,而用户画像,以社交为例,可以通过社交账户,了解活跃程度、兴趣点、喜欢购买哪一类商户,通过他的微博了解他的兴趣爱好,个人信息。

调研用户行为非用户心理,调研过程中应关注用户作出行为之前的一系列目的、动机、需求、感受、体验,领导用户讲故事。

马海祥博客点评:

用户研究步应当仅仅局限于产品或服务全流程中的某一步,或仅仅充当一个辅助支撑提供依据的角色,如何发挥用户研究更大的作用是每个用户研究从业者、产品人需要思考的问题。

本文发布于马海祥博客文章,如想转载,请注明原文网址摘自于http://www.mahaixiang.cn/sjfx/1940.html,注明出处;否则,禁止转载;谢谢配合!

相关标签搜索: 用户调研  

上一篇:分类型数据可视化的操作方法及案例分析
下一篇:数据分析师该如何做好数据运营?

您可能还会对以下这些文章感兴趣!

  • 如何以客户为中心进行数据挖掘与分析

    数据挖掘与分析可以说是信息领域发展最快的技术,很多不同领域的专家都从中获得了发展的空间,使得数据挖掘成为企业界讨论的热门话题,随着信息技术的发展,人们采集数据的手段越来越丰富,由此积累的数据日益膨胀,数据量达到GB甚至TB级,而且大数据也成为数据分析主流……【查看全文

    阅读:7628关键词: 数据挖掘   数据分析   分析数据   日期:2014-12-27
  • 预测2020年数据中心行业发展的10个趋势分析

    岁末年初正是对未来一年数据中心行业发展进行预测的时候,人们将会看到一些事情的到来:云计算的兴起、SSD硬盘的发展,以及其他问题,例如许多企业将业务从云平台遣返回到内部部署数据中心。而专家对数据中心行业的预测可能偶尔会带来一些惊喜。随着大数据行业和技术的发展,企业需要改善内部部署数据中心和云计算资源之间的平衡,在服务器上采用人工智能技术,并努力有效地管理数据蔓延。行业媒体通常会对未来一年进行预测,像往常一……【查看全文

    阅读:33关键词: 2020年   数据中心   行业发展   趋势分析   日期:2019-12-26
  • 分类型数据可视化的操作方法及案例分析

    在当前互联网,各种数据可视化图表层出不穷,本文尝试对数据可视化的方法进行归纳,数据可视化可以将海量数据通过图形、表格等形式直观反映给大众,降低数据读取门槛,可以让企业通过形象化方式对自身产品进行营销。数据可视化技术的基本思想,是将数据库中每一个数据项……【查看全文

    阅读:1876关键词: 数据分析   案例分析   日期:2016-09-28
  • 解读2014年中国移动互联网用户行为洞察研究报告

    2014中国移动互联网用户行为洞察报告旨在协助行业上下游相关人士了解用户行为的最新动向,全面透析用户的媒体使用习惯、新媒体使用方式、对移动广告的接受程度以及移动广告如何影响用户的购买决策。更多移动互联网用户将手机作为他们首选或唯一的上网工具。……【查看全文

    阅读:1648关键词: 解读报告   中国互联网   移动互联网   用户行为   研究报告   日期:2014-01-14
  • 数据分析的流程及分析方法

    数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作,将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较,从而发现审计线索,搜集审计证据的过程,在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动,数据分析的目的是把隐没在看来杂乱无章……【查看全文

    阅读:11073关键词: 数据分析   数据分析流程   分析方法   日期:2014-09-19
  • 分析解读数据的真正目的是什么?

    最近我在马海祥博客上新开了一个数据分析专栏,主要是通过平时的一些数据解析来合理科学的提高网站的各项指标的。可能一说到数据,可能就会立马让人想到是数字、图表、模型、方程等容易让人怯步的词语。其实做数据分析的真正目的和意义,是躲在背后的那些人。 在营销学……【查看全文

    阅读:1002关键词: 分析数据   解读数据   解读数据目的   日期:2013-08-26
  • 大数据环境下衍生出的营销思路或策略

    “大数据”的概念距问世已经有39年了,而大数据营销的时代在前几年才得以到来,这种基于数据协同和深度计算的个性化营销正在用其巨大而全面的影响力改变着营销的格局和战略方向。淘宝每天处理数以万计的交易数据,Facebook每天接待40亿访客,在互联网这种领域,……【查看全文

    阅读:671关键词: 大数据   营销思路   营销策略   大数据营销   日期:2019-05-03
  • 大数据时代下的第三方数据公司和甲方公司的差异

    现在是一个大数据时代,人人嘴边都挂着数据创造价值、数据挖掘等一些热词。各公司内部也逐渐认识到数据的重要性,纷纷成立数据部门,期待数据可以真正的为业务服务。另外,也有一些专做数据服务的第三方公司不断涌现,希望能帮助产生数据的甲方分担数据分析的担子,挖掘……【查看全文

    阅读:1062关键词: 大数据   大数据时代   第三方数据   数据公司   日期:2014-02-23
  • 零基础学习数据地图的制作与分析

    有时在实际工作中会碰到这种情况,即数据与地名有关,这时虽然也能用Excel的图表来表现,但如果能将数据和地图结合起来,将会收到更加好的效果,应用地图来分析和展示与位置相关的数据,要比在Excel中单纯的数字更为明确和直观,让人一目了然,数据地图就是解决此类问题……【查看全文

    阅读:1884关键词: 数据地图   地图制作   数据分析   日期:2016-07-14
  • 关于用户调研数据分析中常见的一些误区

    近期和一些做用户研究的人员进行了交流,发现很多做这个行业的人都对自己所做的工作有些迷茫,报告写了很多,数据也分析了很多,但是却感觉对产品的实际运营帮助不大,甚至分析出来的结果和实际情况比偏差很大。其实用户研究并不是一个新兴的领域,在很多传统行业,用户……【查看全文

    阅读:813关键词: 眼球追踪   眼球追踪技术   用户调研   调研误区   调研探讨   数据分析   日期:2013-12-24
↓ 点击查看更多 ↓

互联网更多>>

SEO优化 更多>>

网站前端性能优化中最容易被忽略的10个技巧 未来的站内SEO优化需要做些什么?